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YoloBox 完整版 - 使用说明
大漠 YOLO 综合工具 绿色运行环境 (GPU 加速版)
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【这是什么】
YoloBox 是"解压即用"的 YOLO 训练环境。
Python、PyTorch、Git、CUDA 运行时都已经打包在里面，
你不需要在电脑上安装任何东西，也不用配置环境变量。
【你的电脑需要满足什么】
1. Windows 10 (1607) 或更高版本 —— 必须
2. 硬盘剩余空间 8GB 以上 —— 必须
3. NVIDIA 显卡，驱动版本 525.x 以上 —— 强烈建议
（驱动版本可在命令行输入 nvidia-smi 查看）
* 不需要安装 Python
* 不需要安装 CUDA Toolkit
* 不需要安装 Git
* 不需要配置环境变量
【使用步骤】（一共 3 步）
第 1 步：把整个 YoloBox 文件夹解压到任意位置
建议放在磁盘根目录，例如 E:\YoloBox
注意：路径里不要有中文和空格
第 2 步：双击 0-启动.bat
会先弹出黑色窗口做环境自检，
看到 CUDA : True 和显卡型号后按任意键，
会自动拉起 大漠Yolo综合工具.exe
第 3 步：在工具里点"选择"，把 Yolo 根目录指向
YoloBox\yolo
然后就可以正常训练了
【重要！必须注意】
>> 一定要通过 0-启动.bat 来启动工具 << 不要直接双击 大漠Yolo综合工具.exe。 因为 Python 只在 YoloBox 内部，没有装到系统里， 直接双击的话工具检测不到 Python，环境检测会全部失败。 建议：右键 0-启动.bat → 发送到 → 桌面快捷方式
【自检结果怎么看】
CUDA : True + 显示显卡型号
→ 正常，会用 GPU 训练，速度很快
CUDA : False
→ 会退回 CPU 训练，能跑但很慢（可能几小时到十几小时）
→ 常见原因：没有 N 卡 / 驱动版本太旧 / 驱动没装好
→ 解决办法：到 NVIDIA 官网下载最新驱动安装后重试
另一种情况：有 N 卡也显示 False
→ 先运行一次 nvidia-smi，看能否正常显示
→ 能显示但 CUDA 仍为 False，说明驱动版本低于 525.x，需要更新
xxx【没有 N 卡怎么办】
本版在有 N 卡时用 GPU，没有 N 卡时会自动退回 CPU，
两种情况都能用，只是速度差别很大。
如果确定自己没有 N 卡，建议下载"轻量版"（体积小很多，
约 600MB，本版约 3.5GB），功能一样，只是不用 GPU。
【训练速度参考】
GPU (RTX 3060 级别)：几百张图片，几十分钟
CPU ：几百张图片，几小时到十几小时
【常见问题】
Q：弹出"Windows 已保护你的电脑"
A：未签名程序的常规提示，点"更多信息" → "仍要运行"
Q：提示缺少 VCRUNTIME140.dll
A：运行 YoloBox 目录下的 vc_redist.x64.exe，装完重启
Q：自检提示 Python 未能启动
A：环境未构建或不完整，运行 _构建\运行构建.bat 重新构建
Q：PowerShell 提示"禁止运行脚本"
A：用配套的 .bat 启动（已带 Bypass 参数），
不要直接双击 .ps1 文件
Q：训练时报错找不到权重文件
A：确认 yolo 目录下有 yolov5s.pt，
没有就运行 _构建\下载权重.bat
Q：想确认是不是真的在用 GPU
A：训练时打开任务管理器 → 性能 → GPU，
看占用率是否上升。占用率上去了才是真在跑 GPU。
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